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職位描述 1.負責模型訓練和效果優化，并訓練模型方法和框架持續迭代優化，包括但不限于seq2seq、gan、diffusion models、多模態生成等研發工作； 2.負責研發下游任務，prompt設計，fine-tuning，模型蒸餾， 可控?本?成，?格和主題控制等； 3.模型支持字節內部智能標注應用場景適配； 4.參與模型的產品落地，包括基于反饋的算法調優、算法創新、系統評測等。 職位要求 1、碩士及以上學歷(優先)，具備機器學習/深度學習/計算機視覺/nlp/相關專業知識； 2、優秀的編程能力，精通python/c++，熟悉pytorch分布式訓練; 3、熟悉前沿的神經網絡架構(transformer,vit,clip)并有實際動手經驗，非常熟悉pytorch, huggingface, cuda等技術棧 4、具備深厚的nlp基礎和前沿跟蹤能力，具備模型預訓練，文本生成，多倫對話實戰經驗優先; 5、在內容生成方向有較為深入的研究和探索，富于熱情，自驅力強，勇于進行創新實踐和技術突破 6、關注nlg及多模態生成領域的業界最新動態，如midiourney等。